Bag of Words Model: Doğal Dil İşlemede En Basit Yöntem
Doğal Dil İşleme, insan dilindeki metinleri işleme sürecidir. Bu süreç, makine öğrenimi ve dilbilim teknikleri kullanılarak gerçekleştirilir. Doğal Dil İşleme, çeviri, konuşma tanıma, metin sınıflandırma, duygu analizi gibi birçok alanda kullanılır. Bu yazımızda, doğal dil işleme alanında en basit yöntemlerden biri olan Bag of Words Model’ini inceleyeceğiz.
Bag of Words Model, doğal dil işleme için temel bir yöntemdir. Bu modelde, metindeki kelimelerin frekanslarına bakılarak metinler arasında benzerlik ölçülür. Bag of Words Model, kelime sırasını ve gramer yapılarını dikkate almaz, yalnızca metindeki kelimelerin frekansına bakar.
Bu modelin temel adımları şunlardır:
- Veri ön işleme: Metinlerdeki gereksiz kelimelerin (stop words) çıkarılması, kelime köklerinin (lemmatization) belirlenmesi ve büyük/küçük harf ayrımının yapılması gibi adımlarla veri ön işleme gerçekleştirilir.
- Kelime dağarcığı oluşturma: Veri ön işleme adımından geçirilen metinlerdeki tüm farklı kelimeler belirlenerek bir kelime dağarcığı oluşturulur.
- Metin vektörlerinin oluşturulması: Her metin, kelime dağarcığındaki kelimelerin frekanslarına göre bir vektör olarak ifade edilir. Bu vektörler, metinlerin benzerliklerinin hesaplanmasında kullanılır.
- Metin sınıflandırma: Metinlerin vektörleri, belirlenen sınıflar arasında sınıflandırılır.
Bag of Words Model’in avantajlarından biri, metinlerin uzunluğuna bağlı kalmadan benzerlik ölçüsü sağlamasıdır. Ayrıca, kelime sırasına ve gramer yapısına bakmadığı için, doğal dil işleme için büyük bir veri setine ihtiyaç duymaz.
Bag of Words Model, doğal dil işlemede en basit yöntemlerden biridir. Bu model, kelime frekanslarına dayalı benzerlik ölçümü yaparak, metinlerin sınıflandırılmasında kullanılır. Bu yöntem, doğal dil işlemede büyük bir veri setine ihtiyaç duymadan, hızlı ve etkili sonuçlar verir.
Yazıyı beğenmeyi ve beni takip etmeyi unutmayın:
Linkedin : https://www.linkedin.com/in/nurhayatyurtaslan/
